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          行業資訊

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          GoodLinker和工業平板電腦廠家合作開發“屏幕數據提取器(SDE)”旨在實現AI智能工廠轉型
             

          GoodLinker和工業平板電腦廠家合作開發“屏幕數據提取器(SDE)”旨在實現AI智能工廠轉型

          項目介紹

          過去,制造廠的操作員手工記錄機器控制面板的數據。生產產量和產品質量數據被傳送到計算機,在那里很難檢索;ヂ摼W連接能力的缺乏,或獨立/封閉網絡造成的限制,使得這一壓力和效率低下的過程成為必要。幸運的是,工業4.0使這種方法過時了。

          項目挑戰

          GoodLinker是一家利用人工智能對工廠進行數字化改造的初創公司。GoodLinker總經理Ethan Feng指出,“機器聯網”是智能工廠轉型的第一步。只有整合機器數據,才能進入下一步——數據分析。這意味著在可用數據中查找問題并進行改進。依靠體力勞動需要網絡或系統的幫助。盡管如此,大多數制造商使用的解決方案是要么更新舊機器,要么購買新型號。這兩種解決方案都可能成本高昂,并影響生產線效率。如果適用,安裝傳感器是一種成本相對較低的方法。首先,某些昂貴的大型機器不適合自行安裝傳感器。其次,傳感器只能檢索與操作速率、操作次數和振動相關的物理數據。傳感器的局限性阻礙了非物理數據的收集。

          這些挑戰在砂型鑄造應用中變得非常明顯,其中碳硅分析儀和光譜儀仍然是砂型鑄造測量的關鍵工具。這些工具在鑄造過程中確保了金屬的質量和純度,但常常缺少用于VGA/HDMI信號輸出的數據輸出接口。因此,手動記錄數據仍然是跟蹤測試結果的唯一有效方法。該過程耗時30~60分鐘,產生低頻數據記錄。這些反過來又浪費了資源,未能確定不合格的鐵水在砂型鑄造程序完成前的數據記錄及分析。

          項目解決方案

          GoodLinker和工業平板電腦廠家設計了屏幕數據提取器(SDE),通過集成軟件和硬件來解決數據收集問題。工業平板電腦廠家的麥克-智能AIX工業級edge AI計算機利用GoodLinker OCR識別,產生了一個優秀的SDE解決方案。該系統利用VGA/HMI的數據輸出,對屏幕上顯示的數據進行識別和記錄。伊!ゑT補充道:“SDE是一種外部設備;因此,可以在對生產計劃和生產線影響最小的情況下完成數據收集”。

          項目實施

          伊!ゑT進一步解釋了SDE的運營結構。機器顯示的輸出數據通過VGA/HDMI電纜傳輸到工業平板電腦廠家 麥克-智能AI計算機。傳輸后,GoodLinker計算AI-OCR軟件執行文本或數值識別。然后使用通用的Modbus協議和API產生識別結果,從而實現自動數據收集和聚合。

          任何支持VGA或HDMI輸出(人機界面和系統屏幕)的設備都可以使用SDE識別和聚合數據。相反,不支持VGA或HDMI(七段顯示電路和表頭)的設備可以利用安全攝像頭來識別數據。

          經過兩年的研發,GoodLinker推出了SDE。SDE的人工智能模型適應機器和設備顯示的文本,包括字體、排版和顏色。它的人工智能模型克服了工廠軟件應用程序面臨的幾種常見文本識別困難,包括不均勻的光照/陰影、偏移相機角度或黑色背景的紅色字母。

          項目實施:砂型鑄造應用

          目前,砂型鑄造廠和電鍍公司利用SDE技術進行數據收集。砂型鑄造公司引進SDE后,省去了相關手工勞動,增加了數據分析。使用此自動系統,以前30~60分鐘的手動記錄時間減少到10秒,提高了生產線的產量。目前,經過改進的數據收集可以快速識別出有問題的成分,從而降低不良生產率。

          結論

          伊!ゑT強調了在具有強信號干擾的惡劣工業環境中操作SDE時,硬件和采集卡穩定性的重要性。工業平板電腦廠家在質量和可靠性方面的聲譽促使GoodLinker將其作為硬件合作伙伴。

          工業平板電腦廠家的麥克-智能AIX AI推理系統采用緊湊的一體化設計,提供GPU計算支持。它采用模塊化接口設計,提供多種圖像輸出方法,以滿足不同設備的要求。GoodLinker已經使用麥克-智能AIX在工廠中實現了SDE;無需定制即可適應不同的輸出I/O。整個過程在不影響現場圖像的情況下完成。

          GoodLinker將加入工業平板電腦廠家的智能 PaaS和智能 Marketplace生態系統,在海外拓展業務的同時加速本地區制造業的發展。

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